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在windows平台，用vs2015开发一个最简单的dll.

由于安装的electron是64位的，所以需要配置编译生成64位的DLL。

把生成的FaceRecognition.dll拷贝到electron应用的目录。

把FaceRecognition.h和FaceRecognition.lib拷贝到nodejs扩展模块的目录。

如果采用LoadLibary这种方式，那就不需要链接lib文件了。

最终的目录结构如下

修改扩展模块的源代码

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      #include "FaceRecognition.h"#pragma comment(lib, "FaceRecognition.lib")using v8::FunctionCallbackInfo;using v8::Isolate;using v8::Local;using v8::Object;using v8::String;using v8::Value;void CAMOpen(const FunctionCallbackInfo
      
       & args) {  Isolate* isolate = args.GetIsolate();    char pIn[20];    char pOut[50];  int result = CAM_Open(pIn, pOut); //调用DLL  char buf[10] = {'\0'};  itoa(result, buf, 10);    Local
       
         value = String::NewFromUtf8(isolate, "cam_open return ");    value = String::Concat(value, String::NewFromUtf8(isolate, buf));  args.GetReturnValue().Set(value);}void init(Local
        
       
      
     
    
   

{  "targets": [    {      "target_name": "facerecognitiondll",      "sources": [ "FaceRecognition.cpp" ],      "libraries": [],      "conditions": [        [            "OS == 'win'",            {                "link_settings": {                    "libraries": ["-l ../facerecognition.lib",]                }            }        ]      ]    }  ]}

{  "name": "facerecognitiondll",  "version": "1.0.0",  "description": "",  "main": "main.js",  "scripts": {    "install": "node-gyp rebuild -target=1.6.11 -arch=x64 -dist-url=https://atom.io/download/atom-shell"  },  "author": "",  "license": "ISC",  "gypfile": true}

编译生成模块

npm install

在electron项目中运行npm start，结果如下

小结：

1.开发一个dll，项目名为FaceRecognition

2.开发一个NodeJS的第三方扩展模块，这个模块调用第一步的DLL，相当于做了一层封装。

3.开发一个Electron应用，调用第二步生成的模块，相当于间接调用了第一步的DLL。